マテリアルズ・インフォマティクス（MI）

新入社員のユキは、IT企業の研究開発部署に配属されてから、日々新しい技術を学んでいました。ある日、課長の鈴木がユキに「マテリアルズ・インフォティクス」について教える機会がありました。

ユキ: 「課長、マテリアルズ・インフォティクスって何ですか？名前は聞いたことがあるんですが、具体的にどういう意味なんですか？」

鈴木課長: 「いい質問だね、ユキ。マテリアルズ・インフォティクスとは、材料開発にビッグデータやAIなどの情報科学（インフォマティクス）を応用させた取組みなんだ。材料の特性や構造をデータとして扱い、それを解析することで新しい材料を効率的に開発する手法だよ。」

ユキ: 「それは面白そうですね。でも、具体的にはどういうことをするんですか？」

鈴木課長: 「例えば、コンピュータシミュレーションを使って、さまざまな材料の特性を予測したり、データベースから過去の実験データを使って新しい材料の組み合わせを探し出したりするんだ。これにより、実際の実験を減らし、時間とコストを大幅に削減して新材料探索の効率化ができるんだよ。」

ユキ: 「なるほど。たとえば、料理のレシピを考えるときに、どの材料が合うかをデータベースで探して、新しい美味しい料理を作るような感じですか？」

鈴木課長: 「そうだね。材料科学の世界でも同じように、新しい合金やポリマーを作るために、既存のデータを活用して最適な組み合わせを見つけることができるんだ。しかも、AIや機械学習を使って予測精度を高めることもできるんだ。」

ユキ: 「それって、研究者にとってはすごく便利なツールになりますね。いつ頃から使われ始めたんですか？」

鈴木課長: 「マテリアルズ・インフォティクスは、2000年代初頭から研究が始まり、2011年にオバマ大統領が打ち出した「マテリアルズ・ゲノム・イニシアティブ」というプロジェクトで急速に注目されるようになった分野だよ。特にAI技術の進歩とともに、その重要性が増しているんだ。」

ユキ: 「そうなんですね。具体的にはどんな技術が使われているんですか？」

鈴木課長: 「基本的には、データベース技術、機械学習、コンピュータシミュレーションが使われているよ。これらの技術を組み合わせることで、大量のデータから有用なパターンや法則を見つけ出すことができるんだ。」

ユキ: 「それは素晴らしいですね！研究の効率が大幅に向上しそうです。」

マテリアルズ・インフォティクスの定義: マテリアルズ・インフォティクス（Materials Informatics）は、材料科学と情報科学を融合させ、材料の特性や構造をデータとして扱い、それを解析することで新しい材料を効率的に開発する手法です

業界	企業名	成功事例
化学業界	旭化成	短期間で革新的な素材の開発。数年かかる開発を半年で達成。MI人材の育成にも注力。
繊維業界	東レ	MIを活用して炭素繊維強化プラスチック「CFRP」を短期間で開発。顧客向けに樹脂製品の物性予測システムを提供。
自動車業界	トヨタ自動車	排ガス触媒、磁石、半導体、電池などでMIを活用。材料分析・データ解析クラウドサービス「WAVEBASE」を開発。
タイヤ・ゴム業界	横浜ゴム	ゴム材料の開発技術を確立。AIを駆使して短時間で最適な素材の組成を発見。
石油・石炭製品業	ENEOS	MI技術の開発。原子レベルシミュレーター「Matlantis」を開発し、分子の動きの再現を高速で解析。

A. 材料科学と生物学
B. 材料科学と情報科学
C. 材料科学と物理学

A. 1990年代
B. 2000年代初頭
C. 2010年代

A. データベース技術、機械学習、コンピュータシミュレーション
B. 遺伝子編集技術、量子コンピュータ、ブロックチェーン
C. 3Dプリンティング、仮想現実、拡張現実

【中学生でもわかるIT用語】マテリアルズ・インフォマティクスとは　物語と実際の事例でわかりやすく解説