ファクトテーブル

① 物語性を取り入れた説明

中学生のサトルは、先生から「ファクトテーブル」という言葉を聞いて興味を持ちました。そこで彼は授業後に先生に尋ねました。

サトル: 「先生、ファクトテーブルって何ですか？」

先生: 「ファクトテーブルは、データの集まり（データウェアハウス）の中でビジネスイベントに関する事実データを格納するためのテーブルだよ。売上や製造、在庫などの数字を集めたものなんだ。」

サトル: 「ビジネスイベントに関する事実データ？」

先生: 「そうだね。たとえば、スーパーの売上データが典型的なファクトデータになる。ファクトテーブルは、ビジネス上の事実（ファクト）を記録し、それをいくつかのディメンションテーブルと組み合わせて、様々な角度から分析できるようにするんだ。」

サトル: 「ディメンションテーブルって何ですか？」

先生: 「ディメンションテーブルは、ファクトテーブルに含まれるデータを詳しく分類・分析するための情報を持っているテーブルだよ。たとえば、売上データのファクトテーブルには、商品IDや地域IDが含まれているけど、商品IDを使って商品ごとの情報をディメンションテーブルから参照したり、地域IDを使って地域ごとの情報を参照したりするんだ。」

先生: 「例えば、ファクトテーブルとディメンションテーブルを使って、どの商品が一番売れているかや、どの地域で何が人気かなど、ビジネスのトレンドを把握することができるんだよ。」

サトル: 「ExcelのVLOOKUPもファクトテーブルとディメンションテーブルで説明できるの？」

先生: 「そうだね。VLOOKUPを使うと、ファクトテーブルのデータをディメンションテーブルから関連する情報と照合することができるんだ。例えば、ファクトテーブルで商品IDをキーにして、ディメンションテーブルから商品名やカテゴリー情報を引っ張ってくる感じだよ。」

サトル: 「なるほど、じゃあビジネスデータを分析するためにはこの2つが欠かせないんだね！」

先生: 「その通りだよ。ファクトテーブルには、売上金額や販売数量のような数値データが入る。そしてディメンションテーブルには、商品情報、日付情報、顧客情報、地域情報などの詳細な属性データが入る。これらを組み合わせることで、売上データを商品の観点や地域の観点から分析できるんだよ。」

ファクトテーブルの定義:
ファクトテーブルは、データウェアハウスの中でビジネスイベントに関する事実データを格納するためのテーブルであり、主に売上や製造、在庫などの数値データを含む。これに対して、ディメンションテーブルは商品情報や地域情報などの詳細な属性データを持ち、ファクトテーブルと組み合わせることでビジネスデータの分析が可能になる。

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② 実際の事例

ファクトテーブルとディメンションテーブルは、多くの企業でビジネスデータ分析に利用されています。

小売業の売上分析:
あるスーパーマーケットチェーンでは、ファクトテーブルに売上データを保存し、ディメンションテーブルに商品情報、地域情報、日付情報を保存しています。これにより、どの商品がどの地域でどの曜日に売れているかを分析し、販売戦略を最適化しています。
製造業の生産効率分析:
ある製造業の企業では、ファクトテーブルに生産量や不良品数を保存し、ディメンションテーブルに生産ラインや製造日、製品カテゴリを保存しています。これにより、生産効率や不良品の発生傾向を分析し、品質向上とコスト削減に取り組んでいます。
金融機関の顧客分析:
ある金融機関では、ファクトテーブルに取引データを保存し、ディメンションテーブルに顧客情報、取引商品、地域情報を保存しています。これにより、顧客ごとの取引傾向を分析し、効果的なマーケティング戦略を立案しています。