AWS Data Lifecycle Manager

① ストーリーでわかる AWS Data Lifecycle Manager
- 🔎 Snapshot・AMI・DRとの違い
② 実際の事例
③ クイズや小テスト

① ストーリーでわかる AWS Data Lifecycle Manager

旅行会社の新規事業開発部。

ケンイチはAWSの勉強を進めながら、課長に相談していた。

「EBS Snapshotは分かりました。でも……」

「でも？」

「毎日手動でSnapshotを取るのって、現実的じゃなくないですか？」

課長は笑った。

「いいところに気づいたな。それを自動化するのがAWS Data Lifecycle Manager（DLM）だ。」

ケンイチは首をかしげる。

「自動化？」

「そう。例えば――」

課長はホワイトボードに書いた。

・毎日1回Snapshotを取得
・7日経ったら自動削除
・本番用サーバーだけ対象

「これを“ポリシー”として設定しておけば、AWSが自動でやってくれる。」

ケンイチは少し考えたあと、顔を上げた。

「それって……GASのトリガー設定みたいなものですか？」

課長はニヤリと笑う。

「その通り。いい例えだ。」

「例えば、毎日朝9時に自動でメールを送るとか、
フォーム送信時に自動処理を動かすとか。」

「DLMも同じ。
“いつ実行するか”と“どの対象に実行するか”を決める。」

ケンイチはメモを取る。

「Snapshotは“保存”。
DLMは“保存を自動で回し続ける仕組み”。」

「そうだ。人間が忘れる前提で設計するのがクラウドだ。」

課長はさらに続けた。

「もしSnapshotを毎日手動で取っていたら？」

「たぶん何回か忘れて取り損ねます。」

「そう。しかも、消し忘れてコストが増える。」

ケンイチはうなずく。

「だから“取得”と“削除”の両方を自動化するんですね。」

「その理解は完璧だ。」

・いつ実行するか（スケジュール）
・どのサーバーに適用するか（タグ指定）
・何世代残すか（保持期間）

を設定することで、
バックアップ運用を“人手から仕組みへ”変えるサービスなんだ。

「DLMは“自動バックアップ担当マネージャー”みたいなものですね。」

「その例え、悪くないな。」

🔎 Snapshot・AMI・DRとの違い

用語	主な目的	キーワード	方向性
EBS Snapshot	データ保存	バックアップ	守る
AMI	同じ構成を作る	テンプレート	増やす
Elastic Disaster Recovery	災害復旧	RTO・RPO	復旧する
Data Lifecycle Manager	Snapshot自動管理	ポリシー / 自動化	管理する

課長は言った。

「DLMは“守る仕組みを回し続ける装置”だ。
裏方だけど、設計の完成度を上げる存在だ。」

ケンイチは少し笑った。

「派手じゃないけど、めちゃくちゃ大事ですね。」

「そう。クラウドは“自動化して初めて完成”だ。」

■ IT用語としての定義
AWS Data Lifecycle Manager（DLM）とは、Amazon EBSボリュームのSnapshotの作成・保持・削除をポリシーベースで自動化するサービス。
バックアップの取得間隔や保存期間を設定することで、人的ミスを防ぎながらコスト効率の高い運用を実現する。